Appearance
科研成果总览
概览
本页汇总了团队在学术论文、纵向课题、信息化项目及新兴技术方向（大模型应用、智能物联网）的研究成果。
学术论文
2025 年
[1]
Sun Q, Zhang X, Chiclana F, et al. A self-esteem driven feedback mechanism with diverse power structures to prevent strategic manipulation in social network group decision making. Information Sciences, 2025, 700: 121823.
[2]
Zhu Z, Zhang X, Cao M, et al. A dynamic trust and prospect theory driven bilateral feedback mechanism for maximizing consensus income in social network group decision making. Information Fusion, 2025, 117: 102904.
[3]
Jin W, Wu J, Gai T, et al. A two-stage feedback model to enhance cooperative behavior by trust propagation and trust incentive in social network group decision making. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025.
[4]
Fu J, Cheng A, Yan Z, et al. Visual analytics of spatio-temporal urban mobility patterns via network representation learning. Multimedia Tools and Applications, 2025, 84(29): 35387–35407.
[5]
Yi M, Lee V C S, Yang P, et al. The distributed intelligent collaboration to UAV-assisted VEC: Joint position optimization and task scheduling. IEEE Internet of Things Journal, 2025.
[6]
Yi M, Li P, Yang P, et al. DRL-COO: DRL-Based Collaborative Offloading Optimization for Multiaccess Edge Computing Using Improved Experience Replay. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(23): 43459–43472.
[7]
Yi M, Yang P, Xie J, et al. SOCA: Secure offloading considering computational acceleration for multi-access edge computing. Wireless Networks, 2025, 31(2): 1021–1035.
[8]
Wang X, Yi M, Chen M, et al. Joint Task Offloading and Resource Allocation in RIS-assisted NOMA-VEC Intent-based Networking. IEEE Internet of Things Journal, 2025.
[9]
Yi M, Lee V C S, Zhang Y, et al. Computational Intelligence for Optimizing UAV Positioning and Task Scheduling in UAV-Assisted MEC Systems. In International Conference on Neural Information Processing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 59–73.
2024 年
[10]
张翔，倪瑜那，李松岳，等. 投入产出视角下中国碳转移特征可视分析方法研究. 计算机辅助设计与图形学学报, 2024, 36(10): 1604.
[11]
Sun Q, Wu J, Chiclana F, et al. A tolerance index based non-cooperative behaviour managing method with minimum cost in social network group decision making. Expert Systems with Applications, 2024, 255: 124585.
2023 年
[12]
Sun Q, Chiclana F, Wu J, et al. Weight penalty mechanism for noncooperative behavior in large-scale group decision making with unbalanced linguistic term sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31(10): 3507–3521.
[13]
Sun Q, Wu J, Chiclana F, et al. An approach to prevent weight manipulation by minimum adjustment and maximum entropy method in social network group decision making. Artificial Intelligence Review, 2023, 56(7): 7315–7346.
[14]
Zhou S, Tu L. How online review environment affects review generation behavior: A competing for attention perspective. Telematics and Informatics, 2023, 81: 101984.
2022 年
[15]
Yi M, Yang P, Chen M, et al. A DRL-driven intelligent joint optimization strategy for computation offloading and resource allocation in ubiquitous edge IoT systems. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022, 7(1): 39–54.
[16]
Yi M, Yang P, Du M, et al. DMADRL: A distributed multi-agent deep reinforcement learning algorithm for cognitive offloading in dynamic MEC networks. Neural Processing Letters, 2022, 54(5): 4341–4373.
[17]
张翔，倪瑜那，李松岳，等. 大图采样方法综述. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(12): 10.
2021 年
[18]
张翔，唐小林，黄岩军. 道路结构特征下的车道线智能检测. 中国图象图形学报, 2021.
[19]
涂乐，陈彬捷，周志光. OD数据可视分析综述. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(08): 1160–1171.
[20]
Sun Q, Wu J, Chiclana F, et al. A dynamic feedback mechanism with attitudinal consensus threshold for minimum adjustment cost in group decision making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 30(5): 1287–1301.
2020 年及以前
[21]
Liang J, Yi M, Zhang W, et al. On Constructing Strongly Connected Dominating and Absorbing Set in 3-Dimensional Wireless Ad Hoc Networks. Complexity, 2020, 2020(1): 9189645.
[22]
易梦，梁家荣，覃斌. 三维无线自组织网络中最小虚拟骨干的近似算法. 计算机科学, 2020, 47(7): 7.
[23]
易梦，梁家荣，覃斌. 三维异质无线网络中的最小虚拟骨干网. 广西大学学报（自然科学版）, 2019, 44(5): 8.
[24]
Wu J, Sun Q, Fujita H, et al. An attitudinal consensus degree to control the feedback mechanism in group decision making with different adjustment cost. Knowledge-Based Systems, 2019, 164: 265–273.
[25]
涂乐，李伟，林勇刚，等. 功率分流在混合传动型风力发电机上的应用及仿真分析. 太阳能学报, 2017, 38(3): 8.
[26]
Lin Y, Tu L, Liu H, et al. Fault analysis of wind turbines in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, 55: 482–490.
[27]
Lin Y, Tu L, Liu H, et al. Hybrid power transmission technology in a wind turbine generation system. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2014, 20(3): 1218–1225.
[28]
Lin Y G, Tu L, Zhang D H, et al. A study on dual-stroke pendulum wave energy conversion technology based on a water/oil integrated transmission system. Ocean Engineering, 2013, 67: 27–34.
[29]
李伟，涂乐，林勇刚. 风力发电中液压技术的应用研究. 液压与气动, 2013(3): 9.
纵向课题
| # | 项目名称 | 来源 | 周期 |
|---|---|---|---|
| 1 | 基于深度强化学习的不确定性自动驾驶汽车决策控制研究 | 国家自然科学基金青年项目（C类） | 2026.01—2028.12 |
| 2 | "双碳"目标下浙江省海洋经济产业结构调整路径可视分析研究 | 浙江省自然科学基金青年项目 | 2026.01—2027.12 |
| 3 | 基于Pepper的养老陪护机器人系统 | 浙江省高校国内访问工程师项目，浙江省教育厅 | 2024.07—2025.07 |
| 4 | UCL国标驱动的网络空间内容治理（62272100） | — | 2023.01—2026.12 |
| 5 | 时空自洽的国家网络空间安全战略（2023-XY-09） | — | 2023.04—2024 |
| 6 | 江苏省AI赋能先进制造业发展战略研究（JS2021ZT05） | — | 2021.11—2023.04 |
| 7 | 内容与地址双驱动网络发展战略（2020-XY-5） | — | 2020.01—2021.06 |
| 8 | 面向智能网联汽车路试性能评价的车道线检测方法研究 | 浙江省教育厅 | 2020.09—2022.09 |
| 9 | 动态权力结构与非合作行为协同驱动的大群体应急决策共识机制研究 | 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类） | — |
| 10 | 考虑社会网络权力结构的非合作群体共识决策方法及其应用研究 | 浙江省自然科学基金青年项目 | — |
| 11 | 重大突发事件中公众参与下的应急决策共识奖惩机制研究 | 浙江省哲学社会科学规划课题 | — |
信息化项目
| # | 项目名称 | 委托单位 | 周期 |
|---|---|---|---|
| 1 | DOMIAMIA（多咪呀）轻量化数据中台与BI决策支持关键技术研发 | 企业委托 | 2025.07—2026.03 |
| 2 | 基于多模态大模型的智能应用开发平台 | 企业委托 | 2025.06—2025.12 |
| 3 | 花园生物数字化指挥系统 | 浙江花园生物医药股份有限公司 | 2024.07—2024.12 |
| 4 | 场景力AI顾问应用项目 | 顾家家居股份有限公司 | 2024.04—2024.12 |
| 5 | 基于人工智能大模型的工业设计辅助系统 | 企业委托 | 2023.11—2024.04 |
| 6 | 智慧工地安全模拟可视化系统 | 企业委托 | 2023.04—2023.09 |
| 7 | 海洋经济统计数据归集服务项目（第二期） | 浙江省海洋科学院 | 2022.09—2023.10 |
| 8 | 浙江省海洋经济可视化系统运维服务项目 | 浙江省海洋科学院 | 2022.09—2023.10 |
| 9 | 海洋经济统计数据归集服务项目 | 浙江省海洋科学院 | 2022.04—2022.09 |
| 10 | 高速公路财务与运作参考模型研究 | 企业委托 | — |
| 11 | 环境因素对高速公路营收影响课题研究项目 | 企业委托 | — |
大模型应用
重点方向
大语言模型与生成式AI在工业、教育、企业决策等场景的落地实践。
| # | 项目名称 | 委托单位 | 周期 |
|---|---|---|---|
| 1 | 基于生成式大模型的错题本系统开发 | 企业委托 | 2025.07—2026.07 |
| 2 | 基于多模态大模型的智能企业运营决策优化平台开发 | 企业委托 | 2025.04—2026.02 |
| 3 | 基于人工智能大模型的工业设计辅助系统 | 企业委托 | 2024.04—2024.11 |
| 4 | AIGC企业应用落地及案例实践探索研究项目 | 企业委托 | 2024.02—2024.10 |
智能物联网
重点方向
面向工业与农业场景的智能感知、监测与评价系统研发。
| # | 项目名称 | 委托单位 | 周期 |
|---|---|---|---|
| 1 | 高精度MEMS气流传感器系统 | 企业委托 | 2025.02—2027.01 |
| 2 | 新一代综合电能质量智能监测系统开发 | 企业委托 | 2024.07—2025.04 |
| 3 | 茶鲜叶等级的无损检测与评价系统 | 企业委托 | 2024.03—2025.06 |